基于BP神经网络模型的南昌城市建设用地规模预测研究
100 积分
50
评分
4.6 积分- 详情
- 2021-09-19
- 简介
pdf
- 138KB
- 页数 未知
- 阅读 75
- 下载 25
随着经济的飞速发展,城市化进程的加快,建设用地已成为城市发展的稀缺资源,科学合理的安排城市建设用地规模显得尤为重要。文章以南昌市2005-2010年有关城市建设用地规模的社会经济统计数据为依据,利用主成分分析方法,筛选出影响城市建设用地规模的主要因素有GDP、人口、城市化水平、园林绿地面积、财政收入、固定资产投资、工业总产值等。在此基础上建立BP神经网络预测模型,测算出南昌市2020年城市建设用地规模,并对其进行验证分析,以期对南昌市土地利用总体规划中建设用地的指标划分提供科学依据。
对不起，您暂无在线预览权限，如需浏览请
立即登录热门商品
相关推荐
基于BP神经网络模型的南昌城市建设用地规模预测研究 138KB
基于BP神经网络的岩土工程预测模型研究 317KB
基于BP神经网络的岩土工程预测模型研究 364KB
基于灰色BP神经网络组合模型的基坑变形预测研究 405KB
基于BP神经网络数学模型的短期负荷预测研究 823KB
基于BP神经网络的土壤侵蚀预测模型研究 187KB
基于BP神经网络的公路网规模预测研究 145KB
城市建设用地规划管理研究 97KB
基于神经网络模型的基坑沉降预测的研究 1.7MB
基于BP神经网络模型的城市道路满意度研究 1.5MB