基于数据挖掘的汽车质量评估研究
- 详情
- 2021-09-19
- 简介
- 79KB
- 页数 未知
- 阅读 84
- 下载 26
改革开放以来,中国的汽车产业吸收外来国家经验,并且不断创新,汽车产业有了显著的发展,然而,汽车质量问题频出,成为大众普遍关心的问题之一。本文采用数据挖掘的方法来分析汽车质量的问题,主要采用KNN、决策树和随机森林三个模型,经过实验表明,随机森林比KNN和决策树效果更优。
对不起,您暂无在线预览权限,如需浏览请
立即登录热门商品
优地联***
擅长:
土建 装饰 电气 给排水
- -
服务
- 4
商品
- -
人气
相关推荐
基于数据挖掘的汽车质量评估研究 79KB
基于集对分析的汽车维修质量评估研究 174KB
基于数据挖掘的高校财务决策支持系统的研究 27KB
基于数据挖掘的水库智能决策支持系统研究 710KB
基于数据挖掘技术的行车安全数据管理系统 3.2MB
基于数据挖掘的审计风险模型构建研究 232KB
基于数据挖掘的自适应入侵检测模型研究 1.1MB
基于GIS的空间数据挖掘模型研究 255KB
基于数据挖掘的电力客户细分模型研究 1.6MB
基于数据挖掘的异常检测模型研究初探 247KB