- 详情
- 2020-12-27
- 简介
pdf
- 158KB
- 页数 2P
- 阅读 103
- 下载 25
在分析城市商品住宅价格影响因素的基础上,用人均国民生产总值、商品住宅销售面积、人均可支配收入、人均储蓄存款余额、人均居住面积等可定量的统计数据作为输入变量,单位面积商品住宅价格为输出变量,建立BP网络,拟合商品住宅价格模型。用西安市的统计数据作为分析实例表明,模型拟合性较好。
对不起,您暂无在线预览权限,如需浏览请
立即登录热门商品
相关推荐
基于神经网络的商品住宅价格模型研究 158KB
基于BP神经网络的海口商品住宅价格预测研究 2.3MB
基于BP人工神经网络的商品住宅价格研究 293KB
基于PCA和BP神经网络的住宅特征价格模型研究 996KB
Hedonic住宅特征价格模型的BP神经网络方法 198KB
基于神经网络模型的基坑沉降预测的研究 1.7MB
基于预期理论的商品住宅价格模型的应用研究 879KB
基于BP神经网络的工程估价模型及其应用 144KB
基于人工神经网络的工程估价预测模型 1019KB
基于BP神经网络的科研绩效评价模型结构 172KB