基于神经网络的公路隧道围岩分级
100 积分
50
评分
4.7 积分- 详情
- 2021-09-19
- 简介
pdf
- 200KB
- 页数 未知
- 阅读 96
- 下载 35
以十天高速汉中东段大包梁公路隧道为例,通过分析隧道围岩稳定性的各项影响因素,采用BP神经网络建立隧道围岩分级模型,并对模型进行了优化设计,将训练好的分级模型运用到该隧道,为公路隧道围岩分级提供了一种有效方法和参考价值.
对不起，您暂无在线预览权限，如需浏览请
立即登录热门商品
chaorenla***
擅长:
土建 装饰 园林 电气
- 4.1
服务
- 5
商品
- 239
人气
相关推荐
公路隧道围岩分级 40KB
浅析公路隧道围岩分级的工程作用与意义 153KB
公路隧道围岩分级方法及其工程应用 969KB
灰色统计在公路隧道围岩分级中的应用 466KB
中日公路隧道围岩分级标准对比分析 151KB
基于系统聚类分析的公路隧道围岩分级方法研究 108KB
绢云母石英片岩公路隧道围岩分级研究 587KB
可拓理论在高等级公路隧道围岩分级中的应用研究 419KB
PSO-BP神经网络在隧道围岩变形预测中的应用 381KB
RBF神经网络在隧道围岩变形预测中的应用 215KB