- 详情
- 2021-09-19
- 简介
pdf
- 144KB
- 页数 未知
- 阅读 67
- 下载 28
为了提高负荷预测的准确性,引入了优化组合预测模型,将几个电力负荷预测模型有机地结合起来,通过综合各个预测模型的优点,得出更为准确的结果。文中采用改进蚁群算法作为优化方法,并用实例证明,基于改进蚁群算法的电力负荷组合预测方法,运算速度快,预测精度高,相对误差小,有一定的实用价值。
对不起,您暂无在线预览权限,如需浏览请
立即登录热门商品
相关推荐
基于混沌蚁群算法的电力短期负荷预测 142KB
基于蚁群算法的电力负荷组合预测 144KB
基于模糊推理算法的电力负荷预测系统的研究 1.5MB
基于布谷鸟优化算法的电力负荷预测优化模型 140KB
基于混合算法的电力系统负荷预测 862KB
改进的BP算法在短期电力负荷预测中的应用 307KB
基于云模型的电力负荷预测 557KB
基于云模型的电力负荷预测 1.3MB
基于灰色理论的电力负荷预测 123KB
基于灰理论的电力负荷预测模型 414KB