基于主成分分析法的铁路侧式站房雨棚工程量估测研究
- 详情
- 2021-09-19
- 简介
- 142KB
- 页数 未知
- 阅读 61
- 下载 36
针对铁路客站雨棚结构体系工程用量影响因素繁多复杂的问题,应用主成分分析法,分析得到影响其工程用量的主控因素,并作为BP神经网络的输入向量。然后,选取侧式站房钢桁架雨棚结构体系为估测研究对象,建立了基于主成分分析结果的BP神经网络估测模型。通过采用收集到的雨棚结构工程造价数据对估测模型进行验证,结果表明:应用主成分分析结果所建立的神经网络估测模型精度比较理想,误差符合要求,具有一定的实用价值。
对不起,您暂无在线预览权限,如需浏览请
立即登录热门商品
liugang***
擅长:
市政 园林 给排水 暖通
- -
服务
- 3
商品
- -
人气
相关推荐
基于主成分分析法的铁路侧式站房雨棚工程量估测研究 142KB
基于主成分分析法的新能源工程财务绩效研究 192KB
基于主成分分析法的水库移民后期扶持经济评价 289KB
基于主成分分析法的壁挂式空调特征值指标分类 186KB
基于主成分分析法的吉安市土地利用的生态安全评价研究 807KB
基于改进主成分分析法的Topsis在学术期刊评价中的应用研究 155KB
基于主成分分析法的沥青路面裂缝灌缝胶性能评价 663KB
基于主成分分析法的沥青路面使用性能评价 1.1MB
基于主成分分析法的沥青路面使用性能评价 230KB
基于主成分分析法的电力需求影响因素分析 422KB