温斯特线性与季节性指数平滑法在电力负荷预测中的应用及改进
100 积分
50
评分
4.8 积分- 详情
- 2021-09-19
- 简介
pdf
- 55KB
- 页数 未知
- 阅读 75
- 下载 24
由于电力负荷以年为单位周期性波动,且呈现出逐年上升的趋势,因此,适合于用温斯特线性与季节性指数平滑法进行预测. 但由于此方法对于负荷数据中的异常值极其敏感,很有可能导致预测结果与实际电力负荷趋势相反. 针对这一问题,对原模型作了相应的改进,使其预测结果更加符合电力负荷的总体趋势,不致于因个别异常值的存在而得出与事实相反的结论,并能进一步减少模型误差.
对不起，您暂无在线预览权限，如需浏览请
立即登录热门商品
相关推荐
温斯特线性与季节性指数平滑法在电力负荷预测中的应用及改进 55KB
温斯特线性与季节性指数平滑法在电力\r\n负荷预测中的应用及改进 50KB
改进的季节性指数平滑法预测空调负荷分析 653KB
模糊划分线性回归模型在电力负荷预测中的应用 129KB
改进的BP算法在短期电力负荷预测中的应用 307KB
灰色预测模型在电力负荷预测中的应用 209KB
组合灰色预测模型在电力负荷预测中的应用 195KB
灰色模型在电力负荷预测中的应用与改进方法 1.2MB
基于多元线性回归模型的中长期电力负荷预测 191KB
指数平滑法在建筑物变形预测中的应用 380KB