基于K-SVD字典稀疏分解的实木地板去噪方法
100 积分
50
评分
4.7 积分- 详情
- 2021-09-22
- 简介
pdf
- 179KB
- 页数 2P
- 阅读 84
- 下载 32
针对实木地板的图像获取过程中,所产生的噪声问题,引入了K-SVD字典的学习算法,提出了一种图像的有用信息稀疏分解去噪的方法,目的是有效的保留实木地板的有用纹理信息,并抑制其中掺杂的噪声。通过对图像稀疏分解后得到的值,来进行图像重构,就可以达到图像的去噪目的。首先,构造一个初始化的DCT字典,对图像分块处理;接着,在这个初始化字典的基础之上,进行纹理信息的稀疏分解,同时,对它们之间的残差值进行奇异值分解,更新字典;最后,利用得出的最优化字典,采用正交匹配重构算法,完成去噪图像的重建。实验表明,该算法得出的图像主观效果好,减少了去噪后的模糊程度及保留更多细节信息,在不同程度的噪声下,PSNR较高。
对不起，您暂无在线预览权限，如需浏览请
立即登录热门商品
相关推荐
基于K-SVD字典稀疏分解的实木地板去噪方法 179KB
基于形态学重构的实木地板缺陷分割方法研究 455KB
实木地板与多层实木地板区别 11KB
全实木地板和三层实木地板 47KB
实木地板 31KB
实木地板讲义 213KB
实木地板 846KB
实木地板施工方法 113KB
实木地板施工方法工艺 11KB
实木地板面层施工方法 30KB