100 积分
50
评分
4.5 积分- 详情
- 2020-12-27
- 简介
pdf
- 1.7MB
- 页数 4P
- 阅读 89
- 下载 24
综述建筑工程质量评价的研究现状,建立建筑工程质量评价指标体系。在此基础上,利用人工神经网络强大的非线性函数逼近能力,实现对建筑工程质量水平的评价。针对人工神经网络的不足,本研究将遗传算法引入神经网络,实现两种算法的优势互补。最后,通过实例验证该方法的可行性与有效性。
对不起，您暂无在线预览权限，如需浏览请
立即登录热门商品
相关推荐
基于GA—ANN的建筑工程质量评价模型研究 1.7MB
基于云模型的建筑工程质量等级评价 437KB
建筑工程质量评价方法研究 60KB
建筑工程质量评价研究 15.1MB
基于物元模型的勘察设计阶段工程质量评价研究 215KB
基于DEA方法的建筑工程质量评价 1.1MB
基于集对分析法的建筑工程质量评价 109KB
建筑工程质量评价的思考 334KB
建筑工程质量生态管理模型的构建研究 235KB
建筑工程质量评价评分表 4.0MB