100 积分
50
评分
4.4 积分- 详情
- 2020-12-27
- 简介
pdf
- 283KB
- 页数 5P
- 阅读 87
- 下载 27
基于2005-2009年房地产价格及影响因素的月度数据,本文建立了一个基于粗糙集和小波神经网络的房地产市场价格走势预测模型。该模型利用粗糙集方法来确定影响房地产价格的主要影响因素;然后基于小波神经网络方法,通过房地产价格的主要影响因素对房地产价格指数进行预测分析。实证结果表明,该模型在我国房地产价格走势预测中具有较高的精度。
对不起，您暂无在线预览权限，如需浏览请
立即登录热门商品
相关推荐
基于粗糙集和小波神经网络模型的房地产价格走势预测研究 283KB
基于BP神经网络自贡房地产价格走势预测 241KB
粗糙集BP神经网络在房地产价格预测中的应用 264KB
基于邻域粗糙集神经网络的审计意见预测模型研究 424KB
基于邻域粗糙集神经网络的审计意见预测模型研究 130KB
基于神经网络房地产价格指数的预测研究 2.5MB
基于Elman神经网络的房地产价格预测 158KB
小波神经网络在房地产价格指数预测中的应用 932KB
小波神经网络在房地产价格指数预测中的应用 406KB