100 积分
50
评分
4.6 积分- 详情
- 2020-12-27
- 简介
pdf
- 408KB
- 页数 4P
- 阅读 85
- 下载 39
提出了一种基于蚁群算法的地面激光扫描数据建筑物立面提取方法,该方法可以有效地区分沿街LiDAR扫描景观数据中建筑物立面和位于其前方的树木、街灯、行人、停靠车辆等遮挡物。三组真实的地面激光点云的实验结果表明,该方法能准确、有效地提取建筑物立面点云数据。
对不起，您暂无在线预览权限，如需浏览请
立即登录热门商品
相关推荐
蚁群算法的建筑立面点云数据提取 408KB
基于蚁群算法的结构拓扑优化方法 1022KB
基于蚁群算法的施工项目工期-成本优化 823KB
基于蚁群算法的电力负荷组合预测 144KB
基于蚁群算法的施工项目成本优化 277KB
基于混沌蚁群算法的电力短期负荷预测 142KB
建筑立面做法 27KB
基于点云的建筑立面模型快速重建 827KB
基于改进蚁群算法的梯级水库群优化调度 711KB
基于广义蚁群算法的梯级水库群优化调度 281KB