- 详情
- 2020-12-27
- 简介
- 2.8MB
- 页数 7P
- 阅读 96
- 下载 35
介绍了第3代结构风振控制基准问题的定义。通过观测部分楼层加速度和控制力输出,建立了模糊神经网络控制器,解决了传统控制中有限的传感器数目对系统振动状态估计的困难;利用模糊神经网络预测结构的控制行为,消除了闭环控制系统中存在的时滞;通过模糊神经网络控制器的学习功能,解决了土木工程复杂结构模糊控制中难以依据专家的主观经验来确定模糊控制规则和语言变量隶属函数等困难。以风振控制的基准问题为研究对象,编制了程序对受控系统进行数值仿真分析。分析表明,模糊神经网络控制策略能有效地抑制高层建筑的风振反应。
对不起,您暂无在线预览权限,如需浏览请
立即登录热门商品
mg9***
擅长:
市政 园林 给排水 暖通
- 4.3
服务
- 14
商品
- 553
人气
相关推荐
变风量空调系统末端的模糊神经网络控制研究 182KB
注塑机料筒温度的模糊神经网络控制研究 603KB
基于模糊神经网络控制的CO_2焊接逆变电源 265KB
基于变论域电阻点焊模糊神经网络控制方法 1.0MB
基于模糊神经网络的建筑结构系统辨识 137KB
模糊神经网络在空调控制系统中的应用 1.3MB
用模糊神经网络对建筑物变形进行短期预测 130KB
高层建筑横风向反应的模糊神经网络控制 2.8MB
基于补偿模糊神经网络的制冷系统故障诊断研究 162KB
基于模糊神经网络的房地产价格评估问题研究 201KB