100 积分
50
评分
3.0 积分- 详情
- 2021-02-04
- 简介
pdf
- 416KB
- 页数 6P
- 阅读 104
- 下载 27
淮安市砂土地震液化势的综合评估——建立了BP神经网络模型LM 算法的砂土地震液化判别方法，采用LVQ 模式分类网络对数据进行分类，选取唐山地震时76个场地、320组现场液化勘察资料为研究对象，训练和检验网络模型的数据各16O组，结果表明．该方法的砂土液化预测...
对不起，您暂无在线预览权限，如需浏览请
立即登录热门商品
相关推荐
淮安市砂土地震液化势的综合评估 416KB
砂土地震液化的判别及其防治 82KB
砂土地震液化的神经网络预测 287KB
砂土地震液化和判别 159KB
砂土地震液化及其防治 248KB
饱和砂土地震液化危害及液化机理分析 218KB
砂土地震液化的模糊综合评判法 317KB
饱和砂土地震液化研究现状 316KB
饱和砂土地震液化研究现状 437KB
砂土地震液化危害及地基处理研究 1009KB