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GM(1,1)模型、Kalman滤波和自适应Kalman滤波在建筑物变形中的应用比较分析

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  • 2021-03-23
  • 简介
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建立合理有效的模型对建筑物的变形进行分析是至关重要的。通过具体工程实例分析了GM(1,1)模型、Kalman滤波以及自适应Kalman滤波各自的特点:GM(1,1)模型较为适合变形趋势呈指数或线性分布的变形分析与预测,而Kalman滤波对建筑物变形趋势呈线性或波形具有较好的预测效果;在相同的条件下,自适应Kalman滤波较Kalman滤波模型的收敛性及自适应性好,更接近于实际,具有一定的应用效果。

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