基于KPCA-WLSSVM的建筑能耗预测模型
原价 ¥ 20.00
促销价 ¥ 1.00 评分 4.4
报错
- 详情
- 2021-03-23
- 简介
- 467KB
- 页数 7P
- 阅读 91
为降低建筑能耗影响因素间复杂相关性对模型性能的影响,建立了一种基于KPCAWLSSVM的建筑能耗预测模型。利用核主元分析(KPCA)对输入变量进行数据压缩,消除变量之间的相关性,简化模型结构;进一步采用加权最小二乘支持向量机(WLSSVM)方法建立建筑能耗预测模型,同时结合一种新型混沌粒子群-模拟退火混合优化(CPSO-SA)算法对模型参数进行优化,以提高模型的预测性能及泛化能力。通过将KPCA-WLSSVM模型方法应用于某办公建筑能耗的预测中,并与WLSSVM、LSSVM及RBFNN模型相比,实验结果表明,KPCA-WLSSVM模型方法能有效提高建筑能耗预测精度。
对不起,您暂无在线预览权限,如需浏览请
立即登录热门商品
Kingtjuar***
擅长:
土建 装饰 园林 电气
- 4.6
服务
- 5
商品
- 98
人气
相关推荐
基于KPCA-WLSSVM的建筑能耗预测模型 467KB
GM-LSSVM模型在建筑能耗预测中的应用 489KB
基于EnergyPlus的CBD建筑能耗预测模型研究 432KB
基于PSO-RBF的建筑能耗预测模型研究 363KB
基于深度CRBM模型的建筑能耗预测方法 3.4MB
基于SVM的大型公共建筑能耗预测模型与异常诊断 1.1MB
基于SVM的大型公共建筑能耗预测模型与异常诊断 1.2MB
基于PSO-LS-SVMR的公共建筑能耗短期预测模型 170KB
基于协整理论的我国民用建筑能耗预测模型研究 1.2MB
基于规范型建筑能耗模型对某建筑的节能分析 4.0MB