基于经验模态分解和支持向量机的水电机组振动故障诊断
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- 2021-03-23
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水电机组的振动信号为典型的非平稳、非线性信号。为了通过振动信号正确判断水电机组的运行状态，本文提出运用经验模态分解处理原始信号，并对获得的基本模式分量计算其复杂度特征，最后运用最小二乘支持向量机进行故障诊断。选取径向基函数作为核函数，并通过网格搜索和交叉验证确定相关参数。结果表明，经验模态分解复杂度特征和支持向量机结合，能够准确地实现故障诊断，确定故障类型，为机组运行维护人员提供参考依据。
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