基于PCA-BP神经网络的城市轨道交通线网方案评价研究
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- 2021-03-23
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建立PCA-BP神经网络的评价模型,将主成分分析法和BP神经网络算法引入评价过程,在利用主成分分析法降维同时能够最大程度保留初始信息的基础上,发挥BP神经网络解决非线性和复杂问题的优势,对线网布局方案进行评价。最后,通过实际案例分析,证明基于PCA-BP神经网络的评价方法适用于线网布局方案评价,是城市轨道交通线网方案的有效评价方法。
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