100 积分
50
评分
4.4 积分- 详情
- 2021-04-26
- 简介
pdf
- 48KB
- 页数 3P
- 阅读 68
- 下载 38
阐述了BP神经网络学习功能及实现算法。分析了制冷系统的主要故障,并对制冷设备主要故障与征兆的关系作了定性的研究,在此基础上设计了一种具有学习功能的故障诊断神经网络模型。验证的效果显示了该诊断方法的有效性。
对不起，您暂无在线预览权限，如需浏览请
立即登录热门商品
相关推荐
一种基于神经网络的建筑设备故障诊断模型 48KB
基于粗糙集神经网络的车载设备故障诊断 3.0MB
建筑设备故障的模糊神经网络诊断方法 179KB
基于模糊理论与神经网络的建筑电气设备故障诊断研究 170KB
一种基于多神经网络的组合负荷预测模型 755KB
基于神经网络的空调器噪声故障诊断 124KB
基于神经网络的空调箱故障诊断 222KB
一种改进遗传神经网络的建筑基坑沉降预测模型 360KB
基于支持向量机的设备故障诊断研究 420KB
基于补偿模糊神经网络的制冷系统故障诊断研究 162KB