100 积分
50
评分
4.3 积分- 详情
- 2021-04-26
- 简介
pdf
- 151KB
- 页数 4P
- 阅读 83
- 下载 26
采用定量体视学图像分析法,测定掺有9种引气剂的混凝土28d孔结构参数,运用人工神经网络理论,建立由总孔隙率和6个不同孔径范围的分级孔隙率预测混凝土28d抗压强度的BP神经网络模型,该模型预测的平均误差只有6.7%。结果表明:混凝土28d抗压强度的预测值与试验值符合良好,较传统回归分析,预测的准确度有所提高,体现其优越性。
对不起，您暂无在线预览权限，如需浏览请
立即登录热门商品
相关推荐
基于BP神经网络的混凝土孔结构与强度关系研究 151KB
基于BP人工神经网络的混凝土强度预测 207KB
基于BP神经网络混凝土抗压强度预测 459KB
基于BP、RBF神经网络混凝土抗压强度预测 665KB
基于BP神经网络软粘土循环强度研究 193KB
基于神经网络的混凝土强度预测 264KB
普通混凝土强度预测的BP神经网络模型 244KB
基于人工神经网络的不同混凝土实时强度预测研究 2.1MB
基于人工神经网络的混凝土强度预测研究 528KB
基于BP神经网络的混凝土耐久性评价 426KB