100 积分
50
评分
4.5 积分- 详情
- 2021-04-26
- 简介
pdf
- 671KB
- 页数 5P
- 阅读 97
- 下载 34
基于结构系统静强度可靠性分析、神经网络和遗传算法,对空间梁板结构系统进行了可靠性分析和基于可靠性的优化设计。结构可靠性分析中,给出了安全余量以及安全余量对各变量敏度的显性表达式,便于各安全余量间相关性计算和可靠性计算精度提高。结构优化中,用神经网络和遗传算法,每代遗传操作中只需用传统方法计算1次结构系统可靠性指标,将该代最优解对应的数据加入神经网络的训练样本,从训练样本中删除最次样本,使训练样本不断处于更新状态。数值算例表明:该法收敛平稳、用时较少,具较好的收敛性和较高的计算效率。
对不起，您暂无在线预览权限，如需浏览请
立即登录热门商品
相关推荐
基于遗传算法和神经网络的梁板结构可靠性优化 671KB
基于BP神经网络-SOSM的结构可靠性分析 664KB
基于神经网络的结构疲劳可靠性优化设计 806KB
遗传算法和人工神经网络在分析框架结构可靠度中的应用 399KB
基于人工神经网络的既有建筑结构可靠性鉴定方法 162KB
遗传算法优化BP神经网络的信号检测 173KB
计算机网络可靠性优化计算中遗传算法的应用优势 104KB
基于BP神经网-络Monte Carlo法的结构可靠性分析 662KB
基于神经网络的既有结构可靠性概率分析研究 678KB