- 详情
- 2021-04-26
- 简介
- 1.2MB
- 页数 7P
- 阅读 103
- 下载 34
对建筑施工现场实时有效的预警是保证建筑施工安全进行的关键,目前建筑施工安全预警受到现场相关人员经验、项目现场环境动态变化等问题限制。对GA-BP法的研究表明,其可以避免预警过程复杂的参数估计过程并降低主观因素的影响。本文首先对施工现场安全信息需求进行系统的概括和划分,建立了安全信息需求指标体系,然后结合BLEMesh网络实时收集安全信息数据,最后引入遗传算法GA,利用遗传算法对BP神经网络进行优化,采用优化后的GA-BP网络对建筑施工现场进行安全预警,并通过事故实例分析说明该模型的适用性及优势。基于GA-BP的建筑施工安全实时预警模型可以有效实现建筑施工现场智能化、实时性、动态性的预警。
对不起,您暂无在线预览权限,如需浏览请
立即登录热门商品
相关推荐
基于GA-BP的建筑施工安全实时预警模型 1.2MB
基于支持向量机建筑施工安全预警模型的研究 114KB
基于信息融合的建筑施工安全预警管理研究 662KB
建筑施工安全风险预警决策研究 958KB
基于系统动力学和BIM的建筑施工安全风险预警决策模型仿真 509KB
加强建筑施工安全风险预警的几点建议 146KB
基于集对分析的公路隧道施工安全预警模型研究 1.2MB
基于BP神经网络隧洞施工安全评价模型 879KB
基于云模型的建筑施工安全管理能力评价 181KB
基于GA-BP神经网络的高校实验室安全评价研究 11.3MB