100 积分
50
评分
4.6 积分- 详情
- 2021-04-26
- 简介
pdf
- 1.9MB
- 页数 2P
- 阅读 80
- 下载 33
大体积混凝土温度控制是一项复杂的系统工程。针对大体积混凝土温度预测模型的因素太多,本文采用PCA降低BP神经网络的输入参数的维数,并建立一个新的PCA-BP神经网络预测大体积混凝土结构温度。根据溪洛渡大坝实测的数据资料,验证了该模型的有效性和可行性。结果表明,新模型的期望输出误差最大值仅为0.65,证明了新模型的有效性。
对不起，您暂无在线预览权限，如需浏览请
立即登录热门商品
411***
擅长:
市政 园林 给排水 暖通
- 4.4
服务
- 7
商品
- 417
人气
相关推荐
基于PCA-BP神经网络模型的大体积混凝土最高温度预测 1.9MB
基于PCA-BP神经网络的大型公共建筑能耗预测 1.7MB
普通混凝土强度预测的BP神经网络模型 244KB
基于PCA和BP神经网络的住宅特征价格模型研究 996KB
基于BP神经网络的岩土工程预测模型研究 317KB
基于BP神经网络的珊瑚混凝土抗压强度预测模型 473KB
基于BP神经网络的工程伪装效能评估模型 198KB
基于GA的混凝土坝抗震可靠度预测的神经网络模型 970KB
基于灰色神经网络组合模型的日最高负荷预测 574KB
基于神经网络的水泥回转窑温度预测模型研究 250KB