100 积分
50
评分
4.5 积分- 详情
- 2021-04-26
- 简介
pdf
- 473KB
- 页数 4P
- 阅读 97
- 下载 20
人工神经网络具有较强的自组织、自适应、容错性以及很强的学习、联想能力 ,本文将其应用到高速公路路基沉降预测中。重点介绍了ELMAN模型方法 ,本方法利用实测资料直接建模 ,避免了传统方法计算过程中的各种局限性 ,通过对高速公路路基实测沉降资料的计算分析 ,证明本模型预测精度高 ,简便易行 ,具有广泛的工程实用价值。
对不起，您暂无在线预览权限，如需浏览请
立即登录热门商品
相关推荐
人工神经网络在预测高速公路路基沉降中的应用 473KB
高速公路路基沉降预测的神经网络模型 105KB
用人工神经网络预测高速公路软土地基的最终沉降 172KB
神经网络模型在高速公路软基沉降预测中的应用 585KB
改进的BP神经网络在路基沉降预测中的应用 194KB
改进的BP神经网络在路基沉降预测中的应用 321KB
遗传神经网络预测路基沉降 228KB
基于人工神经网络的软土路基沉降预测 1013KB
共玉高速公路路基沉降分析 223KB
高速公路路基沉降处理方法探讨 110KB