100 积分
50
评分
4.6 积分- 详情
- 2021-04-27
- 简介
pdf
- 312KB
- 页数 2P
- 阅读 70
- 下载 26
泡沫金属试样测试复杂 ,对试样而言又急需知道基体结构参数与力学性能和阻尼性能的关系 ,采用线性回归技术无法实现这一功能 ,应用人工神经网络 ,则解决了通过测量泡沫金属的四个基本参数达到推知其力学性能、阻尼性能的课题。
对不起，您暂无在线预览权限，如需浏览请
立即登录热门商品
相关推荐
人工神经网络在股票价格预测中的应用 892KB
人工神经网络和BOTDR技术在结构物局部变形预测中的应用 774KB
人工神经网络在岩土参数反分析中的应用 364KB
人工神经网络在岩石力学中的应用 286KB
人工神经网络在结构近似重分析中的应用研究 277KB
人工神经网络在桥梁损伤智能诊断中的应用 476KB
人工神经网络在钢铁材料研究中的应用 725KB
人工神经网络在多相工程陶瓷材料设计中的应用 553KB
人工神经网络在混凝土强度预测中的应用 519KB
基于人工神经网络的工程估价预测模型 344KB