100 积分
50
评分
4.7 积分- 详情
- 2021-04-27
- 简介
pdf
- 955KB
- 页数 5P
- 阅读 66
- 下载 29
在岩土工程中如何准确预测桩基竖向承载力是一件非常重要的事情。针对现有研究存在的不足,基于标准BP神经网络算法,加入一动量因子,建立了修正的BP神经网络模型,对单桩的竖向承载力进行了预测。以镇江市勘察测绘研究院所完成的地质勘查报告为工程背景,以地震波静力触探测试(SCPTU)测得的4个指标(锥尖阻力、锥侧摩阻力、剪切波速和孔隙水压力)为输入参数,桩基承载力为输出参数。通过与现场静载试验进行比对,得到了相关系数较高的桩基荷载响应曲线。经过与传统预测方法进行比较发现,用修正的BP神经网络算法可以有效预测桩基竖向承载力,精度较高。
对不起，您暂无在线预览权限，如需浏览请
立即登录热门商品
相关推荐
基于修正的BP神经网络算法对桩基承载力预测方法研究 955KB
基于修正的BP神经网络算法对桩基承载力预测方法研究 4.4MB
基于WPNN与数据融合技术的桩基承载力预测方法研究 49KB
基于BP神经网络的民航安全预测方法研究 58KB
BP神经网络在地基承载力预测中的应用 314KB
基于BP神经网络的FRP加固混凝土柱承载力预测 233KB
神经网络在单桩承载力预测中的应用 331KB
基于广义回归神经网络的公路货运量预测方法研究 483KB
基于神经网络的公路货运量预测方法研究 127KB
确定单桩极限承载力的神经网络方法 291KB