100 积分
50
评分
4.7 积分- 详情
- 2021-04-27
- 简介
pdf
- 533KB
- 页数 7P
- 阅读 118
- 下载 32
传统的建筑能耗监测方法难以有效地发现能耗数据特点以及能耗数据之间的潜在关系,对异常能耗数据的判断缺乏准确性。针对上述问题,提出基于多种数据挖掘方法的建筑能耗分析集成方法。通过优选分类、离群点分析、关联分析,以及预测等数据挖掘相关算法,新集成方法挖掘蕴含在建筑能耗数据中有价值的知识,实现能耗模式分类、能耗异常数据识别、找出影响能耗的相关因素、能耗预测,提供建筑节能辅助决策。通过美国国家再生能源实验室研究支持机构使用的建筑能耗数据集,验证了新集成方法的可行性和有效性。
对不起，您暂无在线预览权限，如需浏览请
立即登录热门商品
whowho1***
擅长:
土建 装饰 电气 给排水
- 4.4
服务
- 4
商品
- 58
人气
相关推荐
基于数据挖掘技术的建筑能耗分析集成方法 533KB
基于数据挖掘和Agent技术的供应商选择方法研究 567KB
基于数据的建筑能耗分析与建模 972KB
基于数据挖掘的供应商选择方法研究 134KB
基于数据挖掘技术的国际铁路工程估价分析 37KB
基于数据挖掘的医院建筑电负荷特性分析预测 1.8MB
基于地理信息系统的轨道交通数据集成方法研究 1.7MB
基于数据挖掘技术的电力营销分析系统的设计 183KB
基于数据挖掘技术的电力网络参数估计方法研究 334KB
基于大数据挖掘技术的输变电设备故障诊断方法 1.8MB