首页 > 工程造价 >造价学术 >造价其他资料 > 基于Elman神经网络的负荷预测研究

基于Elman神经网络的负荷预测研究

原价 100 积分

促销价 50 评分 4.8 积分

*温馨提示:该数据为用户自主上传分享,如有侵权请 举报联系客服处理。
报错
  • 详情
  • 2021-04-27
  • 简介
  • pdf
  • 496KB
  • 页数 4P
  • 阅读 64
  • 下载 21
电力系统负荷预测是电力生产部门的重要工作之一,其负荷变化具有明显的周期性,文章采用Elman神经网络与BP神经网络建立模型,提出了一种基于神经网络的负荷预测方法。对某电网实际历史数据进行仿真预测,经研究发现,Elman模型具有收敛速度快、预测精度高的特点,同时表明利用Elman回归神经网络建模对某电网负荷进行预测是完全可行的,在负荷预测领域有着较好的应用前景。

对不起,您暂无在线预览权限,如需浏览请

立即登录