100 积分
50
评分
4.3 积分- 详情
- 2021-04-27
- 简介
pdf
- 177KB
- 页数 6P
- 阅读 94
- 下载 35
为了解决实际工程中边坡安全系数不能准确描述边坡状态的问题,基于定性分析和定量分析相结合的思想,运用FAHP法和K-Means聚类算法,通过对滑坡样本的关键因素进行评价和聚类得到各因素的聚类中心,再通过构建联系数向量的方法,建立基于FAHP和K-Means聚类的边坡稳定性模型。根据边坡中的关键性因素运用基于FAHP和K-Means聚类的边坡稳定性模型完成对未知边坡样本进行预测。将该模型应用于新建南昌到赣州铁路客运专线项目,结果与实际情况相符合,避免了实际工程中单纯考虑边坡安全系数来确定边坡状态的局限性。通过构建基于FAHP和K-Means聚类的边坡稳定性模型,揭示了高度、边坡角、孔隙水压力比等因素与边坡稳定性的非线性关系,此模型可以为边坡的设计、施工、监测提供参考。
对不起，您暂无在线预览权限，如需浏览请
立即登录热门商品
ganxin***
擅长:
土建 装饰 园林 电气
- -
服务
- 4
商品
- -
人气
相关推荐
基于FAHP和K-Means聚类的边坡稳定性模型 177KB
基于投影寻踪动态聚类模型的边坡稳定性评价 665KB
GIS支持下基于可拓物元模型的边坡稳定性评价 330KB
基于距离判别分析模型的边坡稳定性评价 479KB
基于熵权属性识别模型的路堑边坡稳定性评价 325KB
基于R语言的边坡稳定性预测模型优选研究 241KB
基于溶洞随机模型的岩质边坡稳定性评估研究 1.1MB
边坡稳定性分析 3.3MB
边坡稳定性分析讲稿 7.2MB
边坡稳定性分析报告 129KB