BP人工神经网络在混凝土耐久性评价上的应用
- 详情
- 2021-04-27
- 简介
- 89KB
- 页数 3P
- 阅读 73
- 下载 32
混凝土耐久性评价与预测一直是学术界与工程界的研究热点,常规的预测模型主要基于某几项指标,形式因个人的理解不同而各异。一种仿生模型——人工神经网络则能很好地解决这个难题,试验尝试用BP人工神经网络对多种配后比的混凝土进行耐久性评价与预测,结果表明此模型的可靠度很高,可以用以优化混凝土的配合比设计。
对不起,您暂无在线预览权限,如需浏览请
立即登录热门商品
相关推荐
基于BP神经网络的混凝土耐久性评价 426KB
基于BP神经网络的混凝土抗冻耐久性预测 366KB
人工神经网络在混凝土强度预测中的应用 435KB
人工神经网络在混凝土强度预测中的应用 519KB
人工神经网络在混凝土强度检测中的应用 424KB
基于BP人工神经网络的混凝土强度预测 207KB
BP人工神经网络在混凝土抗压强度预测中的应用 1.7MB
基于BP神经网络的工程项目安全耐久性评价 435KB
基于BP人工神经网络的商品住宅价格研究 293KB