基于CSO-SVR的气膜钢筋混凝土储仓主体结构施工成本预测研究
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- 2021-04-27
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为了较准确的预测气膜钢筋混凝土储仓主体结构施工成本,提出一种鸡群算法(CSO)和支持向量回归机(SVR)结合模型,即CSO-SVR,利用CSO算法对SVR进行寻优得到全局最优解,从而得到具有最佳参数的支持向量回归机模型.通过气膜钢筋混凝土储仓主体结构施工成本数据预测仿真,结果显示:CSO-SVR模型预测精度高于PSO-SVR,GA-SVR,SVR,BPNN等方法,是预测气膜钢筋混凝土储仓主体结构施工成本的有效工具.
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