基于BP神经网络的轨道交通对房地产价格影响分析
100 积分
50
评分
4.4 积分- 详情
- 2021-04-27
- 简介
pdf
- 756KB
- 页数 5P
- 阅读 97
- 下载 39
基于轨道交通对房地产影响的复杂性和不确定性,运用基于投标租金模型的BP神经网络模型,以北京八通线起点站为中心,选取13组楼盘为样本,以住宅价格为输出层,以汇集时间、行车时间为输入层,采用仅有一个隐含层的3层神经网络进行分析,得出交通成本与住宅价格的神经网络模型.结合样本数据验证了模型的准确性,为人们准确进行房地产收益开发预测提供了一种有效的方法.
对不起，您暂无在线预览权限，如需浏览请
立即登录热门商品
相关推荐
基于BP神经网络的轨道交通对房地产价格影响分析 756KB
基于BP神经网络自贡房地产价格走势预测 241KB
基于BP神经网络的轨道交通客流分布模型 293KB
基于BP神经网络的轨道交通客流分布模型 552KB
基于BP神经网络的城市轨道交通客流预测 1.4MB
基于地价函数的轨道交通对沿线房地产价格的影响 585KB
基于Elman神经网络的房地产价格预测 158KB
基于神经网络房地产价格指数的预测研究 2.5MB
基于遗传BP神经网络的房地产估价研究 175KB
轨道交通对周边房地产价格影响的类比分析 1.0MB