基于偏最小二乘法的支持向量机短期负荷预测
100 积分
50
评分
4.3 积分- 详情
- 2021-04-27
- 简介
pdf
- 754KB
- 页数 5P
- 阅读 87
- 下载 21
提出了一种基于偏最小二乘支持向量机的负荷预测模型。首先通过偏最小二乘(PLS)对负荷数据进行成分提取,提取的成分具有线性特点,并消除输入因素的多重相关性,然后采用支持向量机方法(SVM)对提取的成分进行预测。算例表明,该算法用于短期负荷预测建模速度快,预测精度高,是种行之有效的方法。
对不起，您暂无在线预览权限，如需浏览请
立即登录热门商品
相关推荐
基于偏最小二乘法的支持向量机短期负荷预测 754KB
基于偏最小二乘支持向量机的短期电力负荷预测方法研究 970KB
基于灰色模型和最小二乘支持向量机的电力短期负荷组合预测 276KB
改进粒子群算法和最小二乘支持向量机的电力负荷预测 1.7MB
基于最小二乘支持向量机的公路软基沉降预测 197KB
基于最小二乘支持向量机回归的基坑变形预测 287KB
基于最小二乘支持向量机回归综合预测建筑物沉降 378KB
基于混沌支持向量回归机的短期空调负荷预测 365KB
基于移动最小二乘法的电梯客流分析 335KB
基于最小二乘法的比例阀建模和参数辨识 635KB