RBF神经网络在隧道围岩变形预测中的应用
- 详情
- 2021-04-27
- 简介
- 215KB
- 页数 3P
- 阅读 93
- 下载 37
在预测隧道围岩变形的过程中,运用神经网络的方法,建立非线性的预测模型,结合张涿高速公路林里隧道的变形实测数据,借助MATLAB 7.1平台,模拟了隧道围岩的变形过程;实验结果表明:RBF神经网络方法在隧道围岩变形的预测中,具有运算速度快,预测精度高,模型稳定可靠的特点,在隧道施工过程中,能够有效的辅助施工控制,提供预测报告。
对不起,您暂无在线预览权限,如需浏览请
立即登录热门商品
相关推荐
RBF神经网络在隧道围岩变形预测中的应用 215KB
PSO-BP神经网络在隧道围岩变形预测中的应用 381KB
双连拱隧道围岩变形有限元与BP神经网络耦合分析 365KB
BP神经网络在公路隧道围岩分类中的应用 78KB
RBF神经网络在建筑物沉降预测中的应用 154KB
小波分析和RBF神经网络在地基沉降预测中的应用研究 692KB
隧道围岩变形预测模型的优化与应用 765KB
小波分析和RBF神经网络在地基沉降预测中的应用研究 424KB
改进的Logistic模型在隧道围岩变形预测中的应用 237KB
基于神经网络的公路隧道围岩分级 200KB