- 详情
- 2021-04-27
- 简介
pdf
- 439KB
- 页数 6P
- 阅读 97
- 下载 38
针对蚁群算法在求解过程中出现初期信息素匮乏、易陷入局部最优解的问题,结合梯级水库优化调度的特点,提出了基于免疫进化的蚁群算法。该混合算法充分利用了免疫进化算法的全局快速收敛性和蚁群算法的正反馈性,提高了求解效率。实例计算表明该混合算法在求解梯级水库优化调度问题时,与逐次逼近动态规划相比较,结果合理、可靠,计算效率较高,从而为求解高维、复杂的梯级水库优化调度提供了一条新的求解思路。
对不起,您暂无在线预览权限,如需浏览请
立即登录热门商品
相关推荐
基于免疫进化算法的粒子群算法在梯级水库优化调度中的应用 737KB
基于免疫进化的蚁群算法在梯级水库优化调度中的应用研究 439KB
基于改进人工鱼群算法的梯级水库群优化调度 1.0MB
多策略人工蜂群算法在梯级水库优化调度中的应用 1.6MB
基于并行混合差分进化算法的梯级水库群优化调度研究 696KB
协同差分演化算法在梯级水库中长期发电优化调度中的应用研究 456KB
基于改进蚁群算法的梯级水库群优化调度研究 650KB
基于改进蚁群算法的梯级水库调度优化的研究 959KB
水库群供水优化调度的改进蚁群算法应用研究 407KB
基于改进蚁群算法的梯级水库群优化调度 711KB