基于烟花量粒子群算法的水库群联合优化调度
100 积分
50
评分
4.4 积分- 详情
- 2021-04-27
- 简介
pdf
- 312KB
- 页数 5P
- 阅读 94
- 下载 30
为寻求一种水库群联合优化调度的高效求解方法,在标准烟花爆炸算法(FA)寻优机制的基础上,通过引入可有效利用粒子位置信息的量粒子群算法进化机制提升算法性能,提出烟花量粒子群算法(FAQPSO),将其应用于溪洛渡-向家坝-三峡梯级电站四库联合优化调度问题中,发现在相同求解条件下,FAQPSO更易获得高质量结果,且收敛快、鲁棒性强。同时,溪向梯级和三峡梯级两个梯级单独调度和联合调度结果表明,上游溪向梯级对下游梯级进行电力补偿,提高了四库总体发电量,验证了溪向—三峡梯级电站联合调度的必要性。
对不起，您暂无在线预览权限，如需浏览请
立即登录热门商品
yingxion***
擅长:
土建 给排水 暖通
- 4.3
服务
- 4
商品
- 242
人气
相关推荐
基于烟花量粒子群算法的水库群联合优化调度 312KB
基于鲶鱼效应粒子群算法的梯级水库群优化调度 909KB
基于文化粒子群算法的水库发电调度图绘制 248KB
基于免疫进化算法的粒子群算法在梯级水库优化调度中的应用 737KB
基于混沌粒子群算法的水电站水库优化调度 521KB
基于改进粒子群算法的水电站水库优化调度研究 277KB
基于组织进化粒子群算法的水电站水库优化调度研究 630KB
水电站水库优化调度的改进粒子群算法 677KB
基于改进粒子群算法的水电站水库优化调度研究 359KB
基于改进粒子群算法的水电站水库优化调度 49KB