改进的RBF在水轮发电机组故障诊断中的应用
- 详情
- 2021-04-27
- 简介
- 284KB
- 页数 3P
- 阅读 61
- 下载 37
引用一种改进的RBF神经网络训练方法分析诊断水轮发电机组故障,结果表明该模型计算精度较高、收敛速度快、能满足工程需要,为水轮发电机组故障诊断提供了一种有效的方法。
对不起,您暂无在线预览权限,如需浏览请
立即登录热门商品
相关推荐
改进的RBF在水轮发电机组故障诊断中的应用 284KB
水轮发电机组振动故障诊断技术综述 184KB
水轮发电机组运行中剧烈振动故障诊断及处理 30KB
水轮发电机组振动故障 36KB
水轮发电机组振动的处理 14KB
水电站水轮发电机组的常见故障与维护 353KB
水电站水轮发电机组的常见故障与维护 1.2MB
状态监测系统在水轮发电机组配重中的应用 228KB
计算机监控系统在低压水轮发电机组的应用 110KB
新工艺在调整半伞式水轮发电机组中心的应用 160KB