基于IWO-PSO优化支持向量机的模拟电路故障诊断
- 详情
- 2021-04-27
- 简介
- 1.7MB
- 页数 5P
- 阅读 91
- 下载 38
为提高模拟电路故障诊断率,提出一种基于IWO-PSO优化支持向量机的电路故障诊断方法。通过对典型电路进行Monte-Carlo分析,提取输出端时域信号,经小波包提取特征参量,生成样本数据,再经IWO-PSO改进入侵杂草算法,优化多核SVM参数后建立相应故障诊断模型。实验表明,该模型能较好实现地电路故障诊断模拟,与已有方法相比,可获得较高的故障诊断正确率。
对不起,您暂无在线预览权限,如需浏览请
立即登录热门商品
相关推荐
基于IWO-PSO优化支持向量机的模拟电路故障诊断 1.7MB
基于支持向量机的模拟电路故障诊断研究 733KB
基于同步优化的支持向量机模拟电路故障诊断方法研究 435KB
基于小波变换和支持向量机的模拟电路故障诊断方法研究 651KB
基于改进支持向量机的模拟电路故障诊断研究 146KB
基于支持向量机的信息融合模拟电路故障诊断方法研究 850KB
基于改进支持向量机的仿真电路故障诊断研究 665KB
基于支持向量机的数字电路故障诊断研究 374KB
基于粒子群支持向量机的轨道电路故障诊断 2.9MB
基于支持向量机的区间轨道电路故障诊断研究 2.2MB