基于模糊证据理论的信息系统安全风险评估研究
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- 2021-04-27
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针对系统风险评估过程中存在的如评估数据缺乏、知识不完备、系统建模不完整及风险识别不充分等不确定性因素,文章提出了一种将模糊数学理论与证据理论相结合的风险评估方法.首先,给出了信息系统风险评估的定义,讨论了信息系统的风险分析与预测模型;然后,将传统证据理论向模糊集推广,利用模糊集的隶属函数构造证据理论中的基本概率赋值函数,评估指标的基本支持度的确定即为各项指标对于评语集的隶属程度,从而建立起一个从指标集到评估标准的模糊关系,有效解决了证据理论中基本概率赋值函数不易确定的问题;最后,给出了某办公自动化信息系统的风险评估实例,验证了文中所提方法的合理性.实例表明,该方法可行有效,能够为信息系统风险控制和安全防御提供有力的数据支撑.
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