基于主成分分析和BP神经网络的能源供需安全研究
- 详情
- 2021-04-27
- 简介
- 714KB
- 页数 4P
- 阅读 58
- 下载 20
基于主成分分析法,运用Matlab7.0软件中的BP神经网络工具箱对1985~2007年我国的能源供需安全状况进行了训练及测试。测试结果表明,主成分分析与BP神经网络的结果较吻合,BP神经网络运用于能源安全领域可行、有效。同时,得出自1985年以来我国能源供需安全状况大体上逐年提高,从2005年开始大幅提高,但仍未摆脱较差的境地,未来前景不容乐观。
对不起,您暂无在线预览权限,如需浏览请
立即登录热门商品
相关推荐
基于主成分分析和BP神经网络的能源供需安全研究 714KB
基于主成分分析法和BP神经网络的电力客户信用评价 152KB
基于主成分分析和BP神经网络的工程项目安全管理评价研究 209KB
基于主成分分析和RBF神经网络的公路货运量预测模型 525KB
基于人工神经网络与主成分分析的建筑工料(工日)估算方法 642KB
基于近红外光谱结合主成分分析和BP神经网络的常用塑料快速鉴别 185KB
基于主成分分析和BP神经网络的钢丝绳断丝定量检测方法 180KB
基于GA—BP神经网络的建筑安全评价 758KB
基于主成分分析与BP网络的房地产投资风险预测 558KB
基于BP神经网络的民航安全预测方法研究 58KB