- 详情
- 2021-04-27
- 简介
pdf
- 502KB
- 页数 3P
- 阅读 78
- 下载 39
针对国内钢厂采用人工方法检查钢板表面缺陷存在可靠性差的问题,开发设计了基于机器视觉技术的带钢表面缺陷自动检测系统。系统通过摄像头采集带钢表面的图像,然后采用图像处理及模式识别算法对图像进行实时处理和分析,从而检测出钢板表面缺陷,并对缺陷进行自动分类识别。实验结果表明,系统能够对带钢表面进行实时在线监测,并能正确识别常见的带钢表面缺陷。
对不起,您暂无在线预览权限,如需浏览请
立即登录热门商品
相关推荐
基于机器视觉的瓷砖表面质量分析与检测 280KB
基于机器视觉的瓷砖表面质量分析 753KB
钢板表面质量机器视觉检测系统设计 502KB
基于机器视觉的瓷砖自动分类系统设计 642KB
基于机器视觉PCB裸板缺陷自动检测研究 375KB
机器视觉论文 443KB
基于机器视觉的FPC嵌入式检测系统 932KB
一种基于机器视觉的铝管缺陷检测系统 237KB
基于机器视觉的栅栏自动喷漆系统设计 187KB
基于机器视觉的螺母垫圈分拣系统设计 255KB