圆度误差的神经网络评定及测量不确定度研究
100 积分
50
评分
4.4 积分- 详情
- 2021-04-27
- 简介
pdf
- 527KB
- 页数 5P
- 阅读 66
- 下载 27
为了更为准确的而又简便的评定圆度误差及其不确定度,根据最小二乘法建立圆度误差模型,基于BP神经网络算法优化目标函数的参数,阐述了BP神经网络优化算法的原理和实现方法。通过求解实例表明该方法对于圆度误差评定的非线性优化问题能得到最优解。采用传统的测量不确定度表示指南方法和蒙特卡洛方法计算得到圆度误差的不确定度,通过实例验证蒙特卡洛法的可靠性和准确性。该方法不需要求出数学模型中的传递系数,利用MATLAB操作简单,为圆度误差测量结果不确定度评定提供了更加简便的方法。
对不起，您暂无在线预览权限，如需浏览请
立即登录热门商品
相关推荐
测量不确定度评定应基于误差理论 456KB
测量误差与测量不确定度的比较研究 193KB
形位误差测量不确定度研究状况 394KB
压力变送器示值误差的测量不确定度评定 114KB
压力变送器示值误差的测量不确定度评定 154KB
示值误差的测量不确定度分析 88KB
电能表基本误差测量不确定度评定 142KB
基于测量不确定度的平面度误差搜索范围研究 184KB
pH(酸度)计示值误差测量结果不确定度的评定 126KB
测量不确定度理解与应用 质检测量中不确定度评定 124KB