圆度误差评定与测量不确定度计算
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- 2021-04-27
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为了更准确地评定圆度误差及测量不确定度，根据圆度特点，提出实数编码改进遗传算法求圆度误差最小区域解，基于蒙特卡洛法评定测量不确定度．通过对零件实测计算，结果表明采用实数编码的改进遗传算法不仅省去了重复的编码解码，而且算法简单、优化效率高，蒙特卡洛法计算不确定度与传统GUM方法相比不受直接测量量相关性的限制，而且受问题条件限制的影响小，使不确定度评定简单化．采用改进遗传算法和蒙特卡洛法能够更加准确高效地评定圆度误差和测量不确定度．
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