基于BP神经网络的工作面煤层地质条件开采工艺性评价
100 积分
50
评分
4.7 积分- 详情
- 2021-04-27
- 简介
pdf
- 278KB
- 页数 3P
- 阅读 77
- 下载 28
煤层地质条件开采工艺性评价是编制煤矿生产计划的重要依据,如何恰当地评价煤层地质条件开采工艺性的优劣,并采取相应的对策,对提高矿井开采效果和经济效益有重要意义。本文利用神经元网络处理非线性问题的优越性,构建了基于人工神经元网络的工作面煤层地质条件开采工艺性评价模型。该网络模型对济三煤矿未来10~15年要开采的114个工作面进行评价,识别结果比较符合济三煤矿的实际情况。
对不起，您暂无在线预览权限，如需浏览请
立即登录热门商品
相关推荐
基于BP神经网络的工作面煤层地质条件开采工艺性评价 278KB
基于BP神经网络的中文图书采购招标评价 256KB
薄基岩浅埋煤层保水开采地质条件研究 229KB
基于BP神经网络的个人信用评价研究 335KB
基于BP神经网络的科研绩效评价模型结构 172KB
基于GA—BP神经网络的建筑安全评价 758KB
构建基于BP神经网络的高校德育评价体系 578KB
基于BP神经网络的混凝土耐久性评价 426KB
基于BP神经网络的土地适宜性评价研究 537KB