一种视频中基于检测的快速人脸跟踪方法
100 积分
50
评分
4.4 积分- 详情
- 2021-04-27
- 简介
pdf
- 979KB
- 页数 5P
- 阅读 95
- 下载 30
针对背景复杂多变的视频人脸实时跟踪问题,从检测率、漏检率与错检率3个指标出发,通过改进样本选取的方式对训练样本的比例进行优化,得到一种快速人脸检测方法。在对卡尔曼的初始状态进行选取后,运用具有通过调整参数就能对被跟踪的人脸区域进行放大或者缩小功能的卡尔曼滤波方法来选取候选人脸区域,从而减少搜索时间,提高脸部区域检测速度,使基于检测的跟踪能得以实现。通过对2段视频中的人脸进行有效跟踪实验,验证了该方法的可行性。
对不起，您暂无在线预览权限，如需浏览请
立即登录热门商品
相关推荐
一种视频中基于检测的快速人脸跟踪方法 979KB
一种快速人脸目标检测和跟踪算法 891KB
一种快速的证件照片人脸检测方法 2.0MB
一种基于曲线跟踪的快速椭圆检测算法 529KB
一种快速有效的海量视频拷贝检测方法 203KB
一种快速的射波刀同步追踪精度检测方法 280KB
闸机通道中基于视频人脸检测的身高测量 333KB
一种基于阴影检测的建筑物变化检测方法 3.1MB
一种基于快速增量SVM的入侵检测方法 105KB
一种接地降阻剂腐蚀性能快速检测方法 154KB