基于非劣排序遗传算法的核电厂维修决策多目标优化方法研究
- 详情
- 2021-04-27
- 简介
- 388KB
- 页数 6P
- 阅读 58
- 下载 21
提出核电厂系统级、不完全、非定期逐次预防维修模型。该模型引入役龄回退因子衡量维修效果,并且通过邻接矩阵法与结构函数矩阵法得到系统可靠度;同时将每个元件的更换对整个系统可靠度及成本的影响考虑在内,推导出可靠度与总成本的计算公式。采用非劣排序遗传算法(NSGA2)对该模型进行多目标优化,得到核电厂某系统整个寿期的多目标维修方案。通过算例阐述计算步骤,进行维修方案的经济分析与多目标优化。
对不起,您暂无在线预览权限,如需浏览请
立即登录热门商品
相关推荐
基于非劣排序遗传算法的核电厂维修决策多目标优化方法研究 388KB
基于遗传算法的公路工程多目标优化 657KB
基于多目标遗传算法的高速公路多目标路面养护决策优化 167KB
基于遗传算法的火炮反后坐装置结构多目标优化研究 207KB
基于遗传算法的两阶段建筑工程多目标优化 1.1MB
基于遗传算法的挖掘机工作装置多目标优化 189KB
基于多目标决策排序法的农村公路养护决策方法 273KB
基于遗传算法的烧结配料优化方法 8KB
基于多目标遗传算法的水资源优化配置 388KB
基于遗传算法的多目标电梯群控技术 268KB