基于BP神经网络法某公路隧道围岩稳定性研究
100 积分
50
评分
4.8 积分- 详情
- 2021-04-27
- 简介
pdf
- 290KB
- 页数 3P
- 阅读 112
- 下载 29
如何简单、高效、准确地对工程岩体进行分类是一个具有挑战性的研究课题,也是现场施工的迫切需求,特别是某些特定的地下工程。以江西某公路隧道为研究对象,结合该地区实际所处的地质环境,选取不连续结构面状态及充填情况、岩石单轴抗压强度Rc、岩石质量指标RQD、地下水渗水量W和洞轴线与层状岩石的夹角θ这五个指标作为评价因子,建立了基于BP神经网络的公路隧洞围岩分类模型,成功地对公路隧道围岩等级进行了评级,取得了良好的评价效果,为公路隧道围岩的快速分类提供了依据。
对不起，您暂无在线预览权限，如需浏览请
立即登录热门商品
相关推荐
基于BP神经网络法某公路隧道围岩稳定性研究 290KB
公路隧道围岩稳定性研究现状与展望 3.3MB
BP神经网络在隧道围岩稳定性分类中的应用 196KB
公路隧道围岩稳定性探讨 68KB
基于隧道围岩稳定性的地质预报 968KB
公路隧道围岩稳定性评价的改进人工神经网络方法 1.5MB
公路隧道围岩稳定性评价的改进人工神经网络方法 372KB
高速公路隧道围岩稳定性研究 97KB
岩溶区隧道围岩稳定性研究综述 137KB
基于蚁群优化神经网络的巷道围岩稳定性预测 192KB