基于神经网络的隧道照明无级调光节能控制算法研究
100 积分
50
评分
4.7 积分- 详情
- 2021-04-27
- 简介
pdf
- 893KB
- 页数 3P
- 阅读 70
- 下载 39
高速公路隧道照明系统运营成本,随着照明时间的增加快速增加,如何在保证隧道交通安全的前提下,通过照明控制方法以节约高速公路隧道的能耗具有重要意义。本文针对阶梯式隧道照明设计的框架,提出了一种更加平滑的多层阶梯式无极调光模型及其算法。使用神经网络模型拟合洞外实际检测亮度、洞外交通量和交通流速度等指标与隧道内多层阶梯式各段照明需求亮度之间的函数关系,最终算出实时的隧道照明需求亮度与灯具期望功率之间的联系。仿真结果表明多层阶梯式无极调光控制算法的节能能耗达到50%。
对不起，您暂无在线预览权限，如需浏览请
立即登录热门商品
L11060***
擅长:
市政 园林 给排水 暖通
- 4.4
服务
- 4
商品
- 71
人气
相关推荐
基于神经网络的隧道照明无级调光节能控制算法研究 893KB
基于模糊神经网络的无线隧道照明节能控制系统 681KB
LED智能化无级调光照明节能分析 6.0MB
隧道分级调光与无级调光照明系统投资分析 992KB
公路隧道LED灯无级调光控制 1.6MB
基于物联网及遗传神经网络的隧道照明控制系统 209KB
公路隧道LED灯无级调光控制 637KB
基于模糊神经网络的隧道照明控制系统 381KB
基于ZigBee及遗传神经网络的隧道照明控制系统 288KB