基于GIS的分组数据Logistic模型在斜坡稳定性评价中的应用
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- 2021-04-27
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分组数据Logistic回归是针对因变量为定性变量、自变量为分类变量的一种解决方案,加权最小二乘法可用来求解该方程。将巫山县新城西区作为试验区,选取岩性、坡度、高程、地下水位埋深、距最近有影响构造线距离5种因素为斜坡稳定性影响因素,以试验区历史滑坡发生为因变量,建立了区域斜坡稳定性评价的分组数据Logistic回归方程,进行了回归方程显著性检验和回归系数显著性检验,最后利用回归方程对全区斜坡稳定性进行预测。模型拟合精度为:以滑坡发生概率0.157 9 为判据,滑坡发生样本的判对率为72.55%,滑坡不发生样本的判对率为79.69%。
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