基于GIS的分组数据Logistic模型在斜坡稳定性评价中的应用
- 详情
- 2021-04-27
- 简介
- 806KB
- 页数 5P
- 阅读 67
- 下载 26
分组数据Logistic回归是针对因变量为定性变量、自变量为分类变量的一种解决方案,加权最小二乘法可用来求解该方程。将巫山县新城西区作为试验区,选取岩性、坡度、高程、地下水位埋深、距最近有影响构造线距离5种因素为斜坡稳定性影响因素,以试验区历史滑坡发生为因变量,建立了区域斜坡稳定性评价的分组数据Logistic回归方程,进行了回归方程显著性检验和回归系数显著性检验,最后利用回归方程对全区斜坡稳定性进行预测。模型拟合精度为:以滑坡发生概率0.157 9 为判据,滑坡发生样本的判对率为72.55%,滑坡不发生样本的判对率为79.69%。
对不起,您暂无在线预览权限,如需浏览请
立即登录热门商品
无***
擅长:
土建 装饰 电气 给排水
- -
服务
- 3
商品
- -
人气
相关推荐
基于GIS的分组数据Logistic模型在斜坡稳定性评价中的应用 806KB
GIS在中国区域地壳稳定性评价中的应用 177KB
基于GIS的中国区域地壳稳定性评价 1.2MB
基于GIS的地壳稳定性评价 1.6MB
GIS支持下基于可拓物元模型的边坡稳定性评价 330KB
三峡工程水库结晶岩区斜坡稳定性评价 148KB
改进熵权-正态云模型在边坡稳定性评价中的应用 289KB
CAD真三维实体模型在地下洞室边墙稳定性评价中的应用 519KB
基于GIS的信息量法在天山公路地质稳定性评价系统中的应用 598KB
基于FCE模型的矿井通风系统稳定性评价与应用 242KB