改进的BP神经网络在传动轴结构设计中的应用
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- 2021-04-27
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Shaffer函数定义域在[-10,10]区间内,BP神经网络拟合该函数训练时间长,且无法达到期望精度,说明BP神经网络拟合复杂非线性函数能力需改善.文章提出了一种改进的BP神经网络,先对网络的输入进行K-Means聚类,BP神经网络训练采用大规模节点,聚类输入分别激活部分节点进行训练,每组聚类使用不同的节点,通过子网络训练聚类样本,减少了网络拟合难度.经测试改进的BP神经网络达到了精度.最后,用改进的BP神经网络进行了轴径的最优计算.
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