基于EMD的轨道检测数据滤波方法
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- 2021-04-27
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为了减小轨检仪采集的轨道检测原始数据中夹杂的粗大误差噪声对检测结果的影响，提出经验模态分解法对检测数据滤波的可行性。对经验模态分解得到的第一层IMF1信号采用3σ准则识别粗大误差点并剔除，重构得到去除噪声后的信号。对限幅滤波法和经验模态法滤除噪声的波形进行分析和评价，进一步验证了经验模态分解法在处理非线性非平稳信号方面的优势。实例表明，论文提出的方法可以有效识别信号中的粗大误差点并剔除噪声信号，得到较为理想的滤波结果。
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